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2019年最新微专业抢占先机!成为AI量化交易精英视频教程

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发表于 2019-11-21 01:25:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
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      ┣━━【资料】稀牛学院-实验课程
      ┃    ┣━━1学习使用稀牛学院的在线实验环境
      ┃    ┃    ┣━━1学习使用稀牛学院的在线实验环境.doc
      ┃    ┃    ┣━━1学习使用稀牛学院的在线实验环境.png
      ┃    ┃    ┗━━1学习使用稀牛学院的在线实验环境2.pdf
      ┃    ┣━━2第一门:量化交易基础
      ┃    ┃    ┣━━2Quantitative_trading_basis.zip
      ┃    ┃    ┗━━2第一门:量化交易基础.png
      ┃    ┣━━3第二门:投资标的:Alpha策略篇
      ┃    ┃    ┣━━3New_Alpha_Strategy.zip
      ┃    ┃    ┗━━3第二门:投资标的:Alpha策略篇.png
      ┃    ┣━━4第三门:投资标的:CTA传统与进阶篇
      ┃    ┃    ┣━━4CTA.zip
      ┃    ┃    ┗━━4第三门:投资标的:CTA传统与进阶篇.png
      ┃    ┣━━5第四门:投资标的:高频交易篇
      ┃    ┃    ┣━━5High_frequency_trading.zip
      ┃    ┃    ┗━━5第四门:投资标的:高频交易篇.png
      ┃    ┣━━6第五门:衍生品:定价模型初级篇
      ┃    ┃    ┣━━6Derivative_Pricing_Part1.zip
      ┃    ┃    ┗━━6第五门:衍生品:定价模型初级篇.png
      ┃    ┗━━7第六门:衍生品:定价模型高级篇
      ┃          ┣━━7第六门:衍生品:定价模型高级篇
      ┃          ┣━━7第六门:衍生品:定价模型高级篇.png
      ┃          ┗━━7第六门:衍生品:定价模型高级篇2.png
      ┣━━00课件
      ┣━━01AI量化交易微专业系列直播课
      ┃    ┣━━课时1量化交易实战应用与就业——全方位探索AI量化交易(下).mp4
      ┃    ┣━━课时2打开量化交易的大门——全方位探索AI量化交易(上).mp4
      ┃    ┣━━课时3老司机领你探索AI量化交易.mp4
      ┃    ┣━━课时4从小白到入门,给程序员的量化交易第一课.mp4
      ┃    ┣━━课时5走近科学:传说中的量化策略到底多神秘?.mp4
      ┃    ┣━━课时6如何应用量化技术做全球资产配置.mp4
      ┃    ┣━━课时7AI量化交易,你不可不知的另类数据投资.mp4
      ┃    ┣━━课时8不要怂!非CS非math的量化小白入门经验分享.mp4
      ┃    ┗━━课时9一探究竟,量化实例讲解.mp4
      ┣━━02量化交易基础
      ┃    ┗━━第1章 量化交易基础:成对交易与优化
      ┃          ┣━━1.1 量化交易简介.mp4
      ┃          ┣━━1.2 大纲简介与课程设置.mp4
      ┃          ┣━━1.3 成对交易算法.mp4
      ┃          ┣━━1.4 【Python实战】基于成对交易算法的目标股票池选取和自动交易.mp4
      ┃          ┣━━1.5 成对交易问题探讨与模型优化.mp4
      ┃          ┣━━1.6【Python实战】案例算法优化之动态成对交易模型.mp4
      ┃          ┗━━1.7课程声明.mp4
      ┣━━03投资标的:Alpha策略篇
      ┃    ┣━━第2章 寻找市场中的alpha
      ┃    ┃    ┣━━2.1 利用技术面数据挖掘A股中具有超额收益的股票.mp4
      ┃    ┃    ┣━━2.2 【Python实战】基于单因子回测的因子有效性验证.mp4
      ┃    ┃    ┣━━2.3 量价因子和基本面因子的有效性和换手率.mp4
      ┃    ┃    ┣━━2.4 因子的评价体系和IC,IR,在自制回测框架中加入因子评价指标.mp4
      ┃    ┃    ┣━━2.5 因子间相关性和PCA,利用自制回测框架计算因子的相关性矩阵.mp4
      ┃    ┃    ┣━━2.6 【Python实战】利用PCA使多个因子降维和去除共线性.mp4
      ┃    ┃    ┗━━2.7课程声明.mp4
      ┃    ┣━━第3章 投资组合的对冲和多因子模型
      ┃    ┃    ┣━━3.1 如何用期货对冲beta收益,做到无论市场涨跌与否都能赚得收益.mp4
      ┃    ┃    ┣━━3.2 基于均价、开盘-收盘价在自制回测框架中加入更细致的撮合.mp4
      ┃    ┃    ┣━━3.3 【Python实战】建立简单投资组合的对冲回测,检验策略收益.mp4
      ┃    ┃    ┣━━3.4 线性回归和多因子股票组合,画出无视牛熊市的超额收益曲线.mp4
      ┃    ┃    ┣━━3.5 因子加权方式对组合收益的影响以及IC、IR加权.mp4
      ┃    ┃    ┣━━3.6 【Python实战】回测多因子组合策略,提升自己策略的收益表现.mp4
      ┃    ┃    ┗━━3.7课程声明.mp4
      ┃    ┣━━第4章 【新】第四章 Barra风险模型和波动率
      ┃    ┃    ┣━━4.0本章概述.mp4
      ┃    ┃    ┣━━4.1风险模型简介.mp4
      ┃    ┃    ┣━━4.2Barra结构化风险模型.mp4
      ┃    ┃    ┣━━4.3因子收益风险估计.mp4
      ┃    ┃    ┣━━4.4特质收益风险估计.mp4
      ┃    ┃    ┣━━4.5【Python实战】Barra风险模型A股本土化.mp4
      ┃    ┃    ┗━━4.6课程声明.mp4
      ┃    ┗━━第4章 Barra风险模型和波动率
      ┃          ┣━━4.1 Barra风险模型的风格因子,了解市场不同阶段股票的涨幅特征.mp4
      ┃          ┣━━4.2 风格因子在投资组合上的暴露,在回测系统中加入风险暴露模块.mp4
      ┃          ┣━━4.3 【Python实战】利用减小风格暴露减少多因子组合的历史回撤.mp4
      ┃          ┣━━4.4 协方差矩阵和组合收益波动率,凸优化在组合投资中的应用.mp4
      ┃          ┣━━4.5 利用sharp ratio评价组合策略,实现多倍杠杆进入股市.mp4
      ┃          ┣━━4.6【Python实战】利用协方差矩阵减小投资组合的波动率.mp4
      ┃          ┗━━4.7课程声明.mp4
      ┣━━04投资标的:CTA传统与进阶篇
      ┃    ┣━━第5章 CTA入门与CTA策略回测
      ┃    ┃    ┣━━5.1.1什么是CTA策略.mp4
      ┃    ┃    ┣━━5.1.2CTA策略的主要特点与分类.mp4
      ┃    ┃    ┣━━5.1.3CTA策略的盈利来源.mp4
      ┃    ┃    ┣━━5.2.1CTA信号的定义,三种不同的定义方法.mp4
      ┃    ┃    ┣━━5.2.2使用Sharpe、Calmar,最大回撤,收益回撤比评价CTA策略.mp4
      ┃    ┃    ┣━━5.2.3看得见的看不见的交易成本.mp4
      ┃    ┃    ┣━━5.2.4回测和真实交易的差距.mp4
      ┃    ┃    ┗━━5.2.5【Python案例】推进分析下的均线策略.mp4
      ┃    ┣━━第6章 传统CTA
      ┃    ┃    ┣━━6.1技术指标与业内内幕级别第三方库.mp4
      ┃    ┃    ┣━━6.2样本内和样本外.mp4
      ┃    ┃    ┣━━6.3过拟合和欠拟合.mp4
      ┃    ┃    ┗━━6.4【python实战】基于推进分析的双均线策略回测与评价.mp4
      ┃    ┣━━第7章 机器学习CTA
      ┃    ┃    ┣━━7.1什么是机器学习.mp4
      ┃    ┃    ┣━━7.2监督与非监督式学习.mp4
      ┃    ┃    ┣━━7.3从因子出发理解机器学习“黑箱”.mp4
      ┃    ┃    ┣━━7.4传统的因子分析为什么不适合用来理解机器学习“黑箱”.mp4
      ┃    ┃    ┣━━7.5【R实战】机器学习策略的归因于回撤时的调整策略.mp4
      ┃    ┃    ┣━━7.6【python实战】基于机器学习做出第一个机器学习CTA策略.mp4
      ┃    ┃    ┗━━7.7【python实战】使用H2O建立你的第一个机器学习CTA策略.mp4
      ┃    ┗━━第8章 仓位控制和分配.
      ┃          ┣━━8.1基于预测值和其他指标进行仓位控制.mp4
      ┃          ┣━━8.2波动率倒数模型.mp4
      ┃          ┣━━8.3均值-方差模型(Mean Variance Model).mp4
      ┃          ┣━━8.4Black Litteman 模型.mp4
      ┃          ┣━━8.5【进阶】仓位控制和分配进阶学习.mp4
      ┃          ┗━━8.6【Pyhton实战】用Python实现Mean Variance模型.mp4
      ┣━━05投资标的:高频交易篇
      ┃    ┣━━09.第九章 市场的动量和反转
      ┃    ┃    ┣━━9.1多股票的相关性,了解行业内股票的轮动和互相牵扯关系.mp4
      ┃    ┃    ┣━━9.2【Pyhton实战】寻找行业最相关的两只股票并设计相关性策略.mp4
      ┃    ┃    ┣━━9.3市场的短期波动和主动成交方向的关系.mp4
      ┃    ┃    ┣━━9.4回归和动量:市场的正反面.mp4
      ┃    ┃    ┗━━9.5【python实战】设计简单的均值回归策略和动量突破策略_20190722_222817.mp4
      ┃    ┣━━10.第十章 瞬息万变的市场,毫厘之间的交易机会
      ┃    ┃    ┣━━10.1什么是order book.mp4
      ┃    ┃    ┣━━10.2打开交易所高频数据的秘密.mp4
      ┃    ┃    ┣━━10.3在回测框架中解析高频数据.mp4
      ┃    ┃    ┣━━10.4大单策略.mp4
      ┃    ┃    ┣━━10.5【python实战】验证自己的订单在交易所撮合的位置.mp4
      ┃    ┃    ┣━━10.6CPU和订单延时.mp4
      ┃    ┃    ┗━━10.7python实战,设计大单策略在500ms模拟延时下验证策略有效性.mp4
      ┃    ┗━━11.第十一章 降低时延,增加收益
      ┃          ┣━━11.1对冲基金_20190722_222903.mp4
      ┃          ┣━━11.2处理器-网课的效率.mp4
      ┃          ┣━━11.3【python实战】不同方式计算矩阵相乘消耗时间对比.mp4
      ┃          ┣━━11.4处理器调度.mp4
      ┃          ┣━━11.5设计调度策略为高频交易服务.mp4
      ┃          ┗━━11.6【python实战】利用减少的时延策略在200ms下的收益.mp4
      ┣━━06 衍生品:定价模型初级稿
      ┃    ┣━━12第十二章 离散模型
      ┃    ┃    ┣━━01.12.1衍生品定价部分介绍.mp4
      ┃    ┃    ┣━━02.12.2做市商和Quant.mp4
      ┃    ┃    ┣━━03.12.3衍生品(Derivatives).mp4
      ┃    ┃    ┣━━04.12.4二叉树模型(Binomial model).mp4
      ┃    ┃    ┣━━05.12.5参考书目.mp4
      ┃    ┃    ┗━━06.12.6【python实战】二叉 树模型.mp4
      ┃    ┣━━13第十三章 连续模型
      ┃    ┃    ┣━━01.13.1布朗运动和lto积分.mp4
      ┃    ┃    ┣━━02.13.2布莱克-斯科尔斯(Black Scholes)模型.mp4
      ┃    ┃    ┣━━03.13.3蒙特(Monte Carlo)模拟股票.mp4
      ┃    ┃    ┣━━04.13.4Greeks希腊字符.mp4
      ┃    ┃    ┣━━05.13.5 参考书目.mp4
      ┃    ┃    ┗━━06.13.6【python实战】用Black Scholes模型期权定价.mp4
      ┃    ┣━━14第十四章 隐含波动率微笑
      ┃    ┃    ┣━━01.14.1隐含波动率.mp4
      ┃    ┃    ┣━━02.14.2现实中的问题.mp4
      ┃    ┃    ┣━━03.14.3 赫斯顿模型(The Heston model)_20190810_191354.mp4
      ┃    ┃    ┣━━04.14.4校准(calibration).mp4
      ┃    ┃    ┣━━05.14.5参考章节-只有一张图片.doc
      ┃    ┃    ┗━━06.14.6【python实战】Heston模型的校准.mp4
      ┃    ┗━━15第十五章 现代衍生品定价模型
      ┃          ┣━━01.15.1蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟进阶.mp4
      ┃          ┣━━02.15.2随机微分方程和偏微分方程转换.mp4
      ┃          ┣━━03.15.3差分法.mp4
      ┃          ┣━━04.15.4参考书目.mp4
      ┃          ┗━━05.15.5【论文】现代衍生品定价模型.mp4
      ┣━━07.衍生品:定价模型高级篇
      ┃    ┣━━16第十六章 模型与数值计算方法进阶
      ┃    ┃    ┣━━16.1跳跃过程_20190826_233622.mp4
      ┃    ┃    ┣━━16.2Heston 模型的推导与启发.mp4
      ┃    ┃    ┣━━16.3快速傅里叶变化的期权定价体系.mp4
      ┃    ┃    ┣━━16.4参考书目.mp4
      ┃    ┃    ┗━━16.5【Python实战】MorganStanley基于Fourier变换的期权定价模型.mp4
      ┃    ┣━━17第十七章 企业级量化(Quant)库介绍
      ┃    ┃    ┣━━17.1QuantLin简介.mp4
      ┃    ┃    ┣━━17.2面向对象的编程.mp4
      ┃    ┃    ┣━━17.3设计模式(Design Patterns).mp4
      ┃    ┃    ┣━━17.4定价引擎(Picing Engine).mp4
      ┃    ┃    ┗━━17.5参考资料.doc
      ┃    ┣━━18第十八章 利率衍生品模型
      ┃    ┃    ┣━━18.1利率衍生品介绍.mp4
      ┃    ┃    ┣━━18.2Ho-lee,CIR and Hull White.mp4
      ┃    ┃    ┣━━18.3计价物的变化.mp4
      ┃    ┃    ┣━━18.4HJM(Heath-Jarrow-Morton)定价体系.mp4
      ┃    ┃    ┣━━18.5参考书目.mp4
      ┃    ┃    ┗━━18.6【论文】利率衍生品定价的实际困难.mp4
      ┃    ┣━━19第十九章 企业利率衍生品模型
      ┃    ┃    ┣━━19.1The Stochastic Alpha Beta(SABR)model.mp4
      ┃    ┃    ┣━━19.2SABR模型存在的套利.mp4
      ┃    ┃    ┣━━19.3无套利SABR模型.mp4
      ┃    ┃    ┣━━19.4 Crank-Nicolson方法的缺陷.mp4
      ┃    ┃    ┣━━19.5参考书目.mp4
      ┃    ┃    ┗━━19.6【VBA-Matlab实战】无套利SABR模型的隐含波动率和期权定价.mp4
      ┃    ┗━━20第二十章 其他衍生品,定价模型以及更多资源
      ┃          ┣━━20.1奇异期权(Exotic options).mp4
      ┃          ┣━━20.2信用违约互换(Credit Default Swap).mp4
      ┃          ┣━━20.3 大宗商品(Commodities).mp4
      ┃          ┣━━20.4外汇(Foreign Exchange).mp4
      ┃          ┗━━20.5参考书目.mp4
      ┣━━08.前沿:最新AI技术应用篇
      ┃    ┣━━第二十一章 区块链与数字货币的量化实战
      ┃    ┃    ┣━━21.1区块链梗概.mp4
      ┃    ┃    ┣━━21.2区块链技术原理.mp4
      ┃    ┃    ┣━━21.3关于数字货币.mp4
      ┃    ┃    ┣━━21.4.对接去中心化交易所.mp4
      ┃    ┃    ┗━━21.5数字货币交易的进阶学习.mp4
      ┃    ┣━━第二十三章 强化学习和股票日内交易策略
      ┃    ┃    ┣━━23.1背景与使用场景.mp4
      ┃    ┃    ┣━━23.2强化学习模型算法.mp4
      ┃    ┃    ┣━━23.3【Pyhton实战】Q-Learning 解决小游戏.mp4
      ┃    ┃    ┣━━23.4股票交易问题设定.mp4
      ┃    ┃    ┣━━23.5【Pyhton实战】创建智能炒股AI.mp4
      ┃    ┃    ┗━━23.6强化学习进阶攻略.mp4
      ┃    ┗━━第二十二章 自然语言与卷积神经网络模型
      ┃          ┣━━22.1新闻与大事件对股票影响.mp4
      ┃          ┣━━22.2自然语言处理.mp4
      ┃          ┣━━22.3案例:自然语言处理三大经典案例.mp4
      ┃          ┣━━22.4卷积神经网络于文字的应用.mp4
      ┃          ┣━━22.5【Python实战】CCTV新闻与A古大盘涨跌分析.mp4
      ┃          ┗━━22.6自然语言处理进阶学习攻略.mp4
      ┣━━09.求职:从业经验篇
      ┃    ┗━━第二十四章 从业经验分享
      ┃          ┣━━24.1Alpha策略从业经验分享.mp4
      ┃          ┣━━24.2CTA从业经验分享.mp4
      ┃          ┣━━24.3高频交易从业经验分享.mp4
      ┃          ┗━━24.4定价模型从业经验分享.mp4
      ┣━━10.趣味:德州扑克中的量化与策略
      ┃    ┣━━1.0导读篇.mp4
      ┃    ┣━━1.1德州扑克历时及规则.mp4
      ┃    ┣━━1.2德州扑克的量化与概率计算.mp4
      ┃    ┗━━1.3德州扑克智能策略.mp4
      ┗━━00《AI量化交易》课程大纲.pdf



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发表于 2019-11-24 00:26:38 | 显示全部楼层
原标题:LOL-S9半决赛,G2首局击败SKT,创海外观看人数历史新纪录 201普门品感应9英雄联盟全球总决赛半决赛G2大悲咒唱念对战SKT的比赛正在火热进佛经金刚经原文行中,欧洲东道主战队G2 Esports在第一局比赛中凭借完美的分推战术击垮了三冠王SKT,1:0拿下了第一局,也点燃了整个主场观众的热情。消灾吉祥神咒好处  这场比赛也吸引了欧洲、韩国等海外网友的强烈关注,根据外媒刚刚给出佩戴大悲咒的禁忌的数据,第一局比赛刚开始不久六字大明咒念多少遍,海外的同时观赛人数就突破了250万,截止结束时已经超过了269万人次,超过了S7半决赛、S8总决赛等重大热门赛了凡四训讲解事,打破了英雄联盟赛事最高同时观赛人数的历史记录。  因为直播平台和统计方式的限制,这些数据没有包括来自中国的观众。目前这场BO5还大悲咒两个版本普门品佛经读诵继续进行,相信随着G2与SKT展开更为激烈的交锋,这一记录将持续刷新。作为发布了1妙法莲华经四句偈0年之久的游戏,英雄联盟及其衍生出的一系列电竞赛事依然保持着非常巨大的影响力和上升趋势。
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发表于 2019-11-25 00:45:41 | 显示全部楼层
原标题:斗鱼主机区呼叫超级玩家 玩转主机无所不能 主机游戏一直以来是游戏爱好者们的天堂,喜欢主机的人无一例外是纯粹热爱游戏的一群人,经典游戏更是数不胜数。同样的,主机游心经念诵步骤戏区也存在着“不出圈”的问题,为了让主机游戏区能够更大程度的发挥其潜力,让更多的优质内容能够不被埋没,斗鱼直播即日起招募热爱游戏、了解直播的“超级玩家”,如果你对主机游戏指妙法莲华经的福报掌,想要对游戏直播行业贡献一份自己的力量,就赶快来报名吧~   此次招募超级玩家的主机游戏包括全战三国、人类一败涂地陀罗尼经讲的是什么、战地风云、饥荒、灵魂筹码、骑马与砍杀、NBA2K、足球游戏。无一例外都是经典中的经典。   那么成为超级玩家有哪些好处呢?成为超级玩家的你,可以成为主播、观众与超管之间联系的桥梁。你既是广大玩家的发言人,你也是官方活动的活动策划人,既能与教念十小咒 自己喜欢的百字明咒什么意思主播接触,也能够加深你对整个主机游戏区的理解。   平时不仅要整理各种主播信息还要进楞严咒白话全文行活动策划、活动宣推、主播粉丝维护等等,并在结束后与超管探讨和分析,最为关键的是必须有一颗对游戏热爱的心陀罗尼经咒全文!不过这也是一个很好的接触直播行业的机会,成为别人口中那个叱咤风云说封就能封的超管!   帮助超管和主播们选择优质的内容,共同维护斗鱼平台游戏分区,通过斗鱼平台这次的超级玩家招募活动,玩家们除了平时在玩游戏之余也能够参与游戏主播所做的内容,可以说是一抄雨宝陀罗尼经项很有牌面的工作。那个无所不能的超级玩家是你吗?  如果你也感兴趣赶紧报名加入吧!  读诵僧伽吒经福报报名地址:点我传金刚经还阴债
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发表于 2019-11-26 21:07:03 | 显示全部楼层
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发表于 2019-12-1 23:20:57 | 显示全部楼层
原标题:秋瓷炫这对模范国际夫妇,在机场被拍,一家三口令人羡慕 ?4日上午的时候,有人在机场拍到于晓光这一对国际夫妻,他们俩好像是准备回国,这一次除了他们俩之外,还有可爱的小pada。两个人在机场也十分恩爱,怀里的小pada可爱又懂事,实在让人太羡慕。  从网友们拍到的佛说法印佛说阿弥陀经全解佛经金刚经梵文中,可供养华严经功德僧伽吒经功德看到秋瓷炫普门品读诵仪轨穿白度母心咒全文着格子的西装大《大悲咒》全文诵地藏经仪轨套,脚上踩着一双凉拖,译楞严经看上去非常休闲又方便,怀里抱着刚满周岁的小pada。旁边一直跟随的当然是模范老公于晓光了,无论是网友拍到的视频还是照片里都看得出他的目光一直追随着妻子和孩子,基本上没有关注过旁边拍照的网友。真是节目上和节目下都言行一致的好老公啊。  这对夫妻最开始是在一个韩国综艺上火起来的,就连节目组也没想到,这两个人当时几乎没什么存在感,在节目播出之后会受到那么多人的喜爱。除了整个节目组的拍摄和后期很用心之外,最关键的还是两个人对待感情的认真,以及对待两个国家文化的尊重。看过节目的朋友们肯定知道,最近的100期和101期是秋瓷炫和于晓光的回归特辑,记录了他们感人的婚礼。这一次的婚礼亮点也非常多,首先就是他们邀请了非常多韩国和中国的好朋友,让人没想到的是很多韩国明星都出席了,比如允儿、金高银、朱镇模等等,都是比较知名的艺人。  中国这一方,大家期待已久的“品如老公”洪世贤也到场给予了祝福。关于这些到场的嘉宾,秋瓷炫是这么介绍的,这些人无论咖位如何,都是在韩国和中国帮助过她的人,为了表达感谢,所以都邀请到婚礼上了。不愧是情商超高的秋姐姐,这样的解释让观众们看了非常舒服和感动。第二个亮点就是小pada的出现,刚满一岁的小孩子居然已经会走路了,还不害怕人多的场面,对大家各种微笑,真的是超模预定啊。  最后一个亮点也是最感动的点,那就是秋姐姐一反常理,对老公进行了一番深情告白,并单膝下跪向于晓光求婚,那个场面真是让中韩网友们都印象深刻。秋姐姐小的时候因为家庭受了不少苦,现在遇到如此优秀的老公,跟自己的努力和幸运分不开。从机场图就能看出他们俩私下也十分恩爱,希望这对璧人可以一直这么爱下去。
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发表于 7 天前 | 显示全部楼层
原标题:还说气候危机不存在?超1.1万名科学家再发警告 中新网11月6日电 综合报道,1979年11月5日,第一届世界气候大会在瑞士日内瓦召开。来自世界各地50个国家的科学家一致认为,必须立即采取行动应对气候变化。然雨宝陀罗尼经回向而,40年后的今天,仍旧有一些人不愿承认气候变化的严金刚经全文多长重性,甚至否认气候危机的存在。 据报道,当地时间11月5日,来自150多个静心咒多少字国家的1.1万多名科研工作者,在《生物?科学》杂志上发表报告称,整个世界正面临气候危机,如果人类不改变自己的生活方式,气候变化将给人类带来“藏传佛教六字真言难以言喻的痛苦”,而作为科学家,他们有“道德义务把真相如实告知(公众)”。 报告中写道,如今的气候危机与“与富裕生活方式的过度消费密切相关”。该报告的主要作者之一、自然保护生物研究所的首席科学金刚经讲解和政策官贝·巴纳德(ebe Barnard)表示,该报告清楚地表明,政策制定诵阿弥陀经的好处者“没有更多的回旋余地”。 报告的另一位主要作者、来自悉尼大学的托马斯·纽森则认为,如果我们不采取行动应对气候变化带来的影响,如减少碳排放、减少土地清理和化石燃料使用等,气候变化带来的影响将会比我们现在经历的还要严重。“这可能意味着地球的某些地区将不再适宜人类阿弥陀经浅译生存,”他说坛经的智慧。  当地时间2019年8月5日,挪威斯瓦尔巴特群岛,一座漂浮的冰山。  报告还提出了一系列应对气候变化亟须采取的措施,包括寻找化石燃料替代物、减少甲烷和煤烟等气体排放、恢复和保护生态系统、发展低碳经济以及稳定人口增长等等。 报道称,这不是第一次成千上万的学者联合起来,敦促楞严咒五大心咒人们对气候变化采取行动。2017年,来自184个国家的六字大明咒变美1.6万多名科学家发表了一封,警告“人类和自然界正处于碰撞的过程中”。
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发表于 5 天前 | 显示全部楼层
原标题:刘岩智同志简历  刘岩智,男,汉族,1965年7月生,1987年9月参加工作,党员,研究生学历。现为敦化市委书记。 1984.09-1987.07 杉松岗地藏经回向文胎儿煤矿技工学校水暖专业 1大悲咒治病987.07-1987.09 待分配 1987.09-1991.07 延边煤矿技校团委书记 (其间:1988.08-1991.07在东北师范大学政治经济专业学习,获大专学历) 1991.07佛教的观音心咒-1993.07 延边煤矿党委宣传部干事 1993.07-1995.05 延边煤矿团委书记 1995十小咒的经文.05-1996.08 延边煤矿多种经营处党支部书消灾吉祥神咒怎么念记 1996.08-2000.12 和龙市福洞镇党委书记 2000.12-2001.10妙法莲华经讲义 和龙市经佛经心经念诵贸委党委书记、主任 2001.10-2003.11 和龙市经贸局党委书记、局长 (其间:1999.08-2002.07在吉林省委党校经济管理专业学习,获研究生学历) 2003.11-2005.11 和龙读金刚经做梦市招商局局长 2005.11-2006.09 和龙市工业集中区管理办公室主任 2006.09-2011.08 和龙市副市长 2011.08-2014.11 和龙市委常委、副市长 2014.11-2018.06 延边州质量技术监金刚经说什么督局党普门品全文念诵版组书记、局长 2018.07-至今 敦化市委书记
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发表于 昨天 15:41 | 显示全部楼层
原标题:每经15点丨三大股指集体反弹,家电板块领涨;商务部:2020年原油非国营贸易进口允许量为20200万吨;卫健委:中国人均健康预期寿命仅68.7岁 每经编辑:马原 1丨收评:三大股指集体反弹,家电板块领涨 11月1日,截至14时50分,沪指涨0.87%,深成指涨1.62%,创业板指涨0.大悲咒21快诵79%。概念题材集准提咒白话文体上涨,白色家电、数字货币、银行等板块纷纷大涨。格力电器一度涨超9华严经偈颂%,最高每股报64.40元,创历史新高。区块链龙头股新湖中宝尾盘封涨停,成交额超40亿,换手率10%。养殖业、猪肉等少数板块下挫。北向资金净流入超70亿元。其中,深股通净流入超39亿元,沪股通净流入超32亿元。 2丨商务部:2020年原油非国营贸易进口允许量为20200万吨 根据《中华人民共和国货物进出口管理条例》和我国加入世贸组织的有关承诺,商务部制定了《2020年原油非国营贸易进口允许量总量、申请条件和申请程序》。2020年原油非国营贸易进口允许量为20200万吨。 3丨上海金融法院大悲咒翻译版和上交所签署备忘录 创新大宗股僧伽吒经大意票执行的司法协作机制 11月1日,上海金融法院和上海证券交易所签署《关于协助上海金融法院办理上市公司股票司法强制执行的备忘录》,就上交所上市公司大宗股票的执行司法协助达成合作意向。澎湃新闻记者从上海金融法院获悉,这是全国首个司法机关与证券交易所就大宗股票执行达成的司法协作机制,也是上海金融法院服务保障上海国际金融中心建设、防范金融风险,优化法治化营商环境的又一重要举措。 4丨卫健委:中国人均健康预期寿命仅68.7岁 中新网消息,11月1日,国家卫健委举行新闻发布会,会上卫健委老龄健康司司长王海东指出,当前,中国正处于人口老龄化快速发展阶段,截抄写地藏经的禁忌至2018年底,60岁及以上老年人口达2.女人读金刚经5亿。他说,中国老年人健康状况不容乐观,2018年中国人均预期寿命为77.0岁,但据研究,中国人均健康预期寿命仅为68.7岁。患有一种以上慢的老年人比例高达75%,失能和部分失能老年人超过4000万,老年人对健康服务的需求非常迫切。 5丨武汉涉事医院就“未婚女性冻卵”致歉:配合执法检查  6丨官方通报无锡废弃油桶 9人受伤无生命危险 无锡市梁溪区人民政府新闻办公室官方微博31日晚通报:2019年10月31日18时19分许,梁溪区黄巷街道一拆迁空地发生火灾,据初步调查,系一外地再生资源利用有限公司员工在处理废旧物品时,引发无量寿经白话全译废旧物妙法莲华经结缘爆燃导致周边垃圾起火,过火面积约50平方米,造成9人受阿弥陀经要解白话伤,受伤人员均已送至医院救治,无生命危险。18时50分,明火已被扑灭,伤员救治和事故调查等工作正在有序开展中。此前据无锡消防通报,初步勘察,现场为废弃油桶发生,主要燃烧物质为垃圾和草坪。  更多阅读: 每日经济新闻
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发表于 20 小时前 | 显示全部楼层
原标题:《陈情令》演唱会官宣,肖战王一博再合体,却因票价太贵遭质疑 10月9日,《陈情令》国风音乐演唱会官宣,“我们将以一场最盛大的重逢,作一场最隆重的告别”,很多粉丝看完这句话都很感慨万千,《陈情令》是今年暑假播出的剧,在剧播完后热度也丝毫不减,如今是该好好跟它告别的时候了。浅释僧伽吒经   出席这场演唱会的有肖战、王一博、阿云嘎、周深、汪卓成等人,从目前公布的票价来看,最低票为627元,最高票价有1980元,赶上了很多当红歌手的演唱会门票价格,因此也遭到不少人的质疑,这其中很多人都是演员,他们的唱歌水平真的能达到开演唱会的水准吗?  很多人可能不知道,肖战和王一博其实都是男团出道,肖战大悲咒白话翻译是x玖少年团的成员,去年这个男团还开过演唱会,肖战在其中的表现也很亮眼,王一博是UNIQ的成员,这个组合除了他之外,还有李汶翰和周艺轩等人,在大家了解王一博的演员身份之前,他一直都是国内爱豆的代表人之一。   “舅舅”汪卓成更是毕业于中央戏剧学院音乐系,唱歌完全是他的拿手才艺。  而且对于喜欢《陈情令》的粉丝转六字大明咒作用来看,去看演唱会看得更多的是一种情怀,如今剧已经播完,往后想要看到肖战和王一博再合体还是比较困难,因此有这样的机会,大家肯定不愿意错过。  同时,演唱会直播在腾讯视频上也是收费项目,看来粉丝们要看他们华严经初发心合体,还是不容易的事情。 在《陈情令》未播之前,肖战和王一博都只是娱乐圈的小透明,然而随着魏无羡和蓝忘机的出圈,如阿弥陀经早晚课今的肖战和王一博也挤入当红小生的行列。  肖战最新拍摄的杂志,一秒钟卖出4万本,超过了很多顶级流量,由此能看出他们目前的人气有多高。  然而人气是一把双刃剑,在他们拥有超高人气的同文殊戒欲神咒时,网络上对于肖战和王一博的关系也猜测纷纷。  前几天,肖战过生日,王一博也在第一时间送上祝福,可却有两人的CP粉在肖战父母家附近拉横幅祝“念金刚萨埵心咒窍门博君一肖”百年好合,这使得不少人对CP粉很反感。  而王一博在网络上庆祝肖战生日的同时,“舅舅”汪卓成却有到肖战新剧拍摄剧组给他探班,这也引起不少CP粉的质疑普门品念诵仪轨,到底谁跟肖战的关系更好一些。  红了肖战和王一博目前都很忙碌,跟他们搭档演新剧的都是如今当红小花,看得出来,以后两人的事业上的交集或许不会多了,这才让粉丝们更加珍大阿弥陀经全文惜他们每次同台的机会。   这次的演唱会或许为《陈情令》这部剧来了一个完美的结局,但对于剧中的演员来说,他们的演艺事业才刚刚开始,相信接下楞严咒一句三遍来他们会发展得越来越好。
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